如何進行判斷油壓機故障的方法研究分析

發(fā)布時間：2023-05-30T13:38:38更新時間：2023-05-30T13:38:23 瀏覽量：86

[內(nèi)容摘要]: 油壓機是液壓系統(tǒng)的心臟，其故障診斷是液壓系統(tǒng)故障診斷的重要組成部分。單柱油壓機應(yīng)具有相應(yīng)的資格，必須持證上崗，嚴(yán)禁對機器不了解的人員開啟使用油壓機。四柱油壓機開機前，應(yīng)檢查模具是否配套，料重是否符合要求，稱料工具是否準(zhǔn)確。油壓機廠家壓制時...

油壓機是液壓系統(tǒng)的心臟，其故障診斷是液壓系統(tǒng)故障診斷的重要組成部分。單柱油壓機應(yīng)具有相應(yīng)的資格，必須持證上崗，嚴(yán)禁對機器不了解的人員開啟使用油壓機。四柱油壓機開機前，應(yīng)檢查模具是否配套，料重是否符合要求，稱料工具是否準(zhǔn)確。油壓機廠家壓制時，摸具必須放在墊板中心位置，禁止偏心使用。每班開機前，試壓后，應(yīng)檢查一次模具是否有裂損。由于流體的可壓縮性、泵源與伺服系統(tǒng)的流固耦合效應(yīng)以及油壓機固有的大范圍機械振動，油壓機的故障機理復(fù)雜，難以獲得故障特征。診斷的模糊性很強。大量的油壓機故障診斷數(shù)據(jù)表明，通過泵源出口檢測到的故障信號往往被干擾信號吞沒，單個故障檢測信號往往表現(xiàn)出強烈的模糊性。傳統(tǒng)的信號處理方法難以改善有用的故障特性。

采用柱塞泵松動球頭形式，在油壓機出口處設(shè)置振動傳感器和壓力傳感器進行故障檢測，通過小波分析去除信號噪聲，利用主成分分析（PCA）獲得有用信息，采用改進算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對油壓機弱信號或多故障進行診斷。

1. 油壓機球頭松動的機理分析

由于制造誤差或油壓機在運行過程中的壓力沖擊，柱塞球頭與球窩經(jīng)常凹陷變形，球頭與球窩之間的間隙增大，進而柱塞球頭變松。

2、小波信號消噪處理

　　油壓機的作業(yè)工作環(huán)境問題通常通過對比惡劣，其工況受環(huán)境的影響具有較大，通常在泵出口檢查到的信號含有一個很大的噪聲。實驗研究標(biāo)明，油壓機出口檢查到的壓力控制信號和振蕩信號體現(xiàn)出以下中國特色：①信號的頻譜資源分布很寬、波形凌亂，規(guī)律性差；②時變與非平穩(wěn)性體現(xiàn)顯著。因而，根據(jù)企業(yè)這兩種不同信號的毛病特征信息獲取發(fā)展十分艱難，有必要對自己檢查的信號系統(tǒng)進行消噪處理。小波剖析是現(xiàn)在較有用的信號數(shù)據(jù)處理管理辦法，它能夠?qū)崿F(xiàn)同時在時域和頻域中對信號需要進行深入剖析，能有用地主要區(qū)別信號中的突變部分和噪聲，完成時間信號的消噪。

泵浦出口振蕩信號和小波噪聲消除信號分別為1.049。顯然，檢測信號包含大量的干擾信號，很難簡單地使用檢測到的振蕩信號來進行有用的故障診斷。為了消除干擾的影響，經(jīng)過小波處理后，可以有效地消除泵浦出口振蕩信號中所包含的噪聲，有利于故障特征的獲取。

3. 信息融合病的診斷方法

信息融合是多源信息的智能組合，比單一信息源的估計和判斷“2”更加準(zhǔn)確、容錯和魯棒。由于泵出口檢測到的信息微弱，易被干擾吞噬，很難利用單個傳感器的檢測信號對微弱故障特征進行有效的診斷。選擇信息融合故障診斷過程，對振動信號和壓力信號進行小波去噪處理，利用統(tǒng)計分析獲得有用的特征信息，利用主成分分析有用的解耦故障特征之間的相關(guān)性，降低故障特征的維數(shù)，并利用改進的 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對油壓機球頭松動故障進行診斷。