如何利用集成BP網(wǎng)絡(luò)診斷油泵故障

發(fā)布時(shí)間：2023-06-19T08:43:37更新時(shí)間：2023-06-19T08:43:22 瀏覽量：153

[內(nèi)容摘要]: 如何利用集成BP網(wǎng)絡(luò)診斷油泵故障由于錯(cuò)誤診斷系統(tǒng)的復(fù)雜性，其規(guī)劃將成為大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)成果。四柱油壓機(jī) 開機(jī)前，應(yīng)檢查模具是否配套，料重是否符合要求，稱料工具是否準(zhǔn)確。油壓機(jī)公司班前應(yīng)穿戴好規(guī)定的勞動(dòng)保護(hù)用品。開機(jī)前檢查如下各項(xiàng)：光電...

由于錯(cuò)誤診斷系統(tǒng)的復(fù)雜性，其規(guī)劃將成為大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)成果。四柱油壓機(jī)開機(jī)前，應(yīng)檢查模具是否配套，料重是否符合要求，稱料工具是否準(zhǔn)確。油壓機(jī)公司班前應(yīng)穿戴好規(guī)定的勞動(dòng)保護(hù)用品。開機(jī)前檢查如下各項(xiàng)：光電保護(hù)裝置是否可靠、各行程開關(guān)是否靈敏、緊固件是否有松動(dòng)。單柱油壓機(jī)應(yīng)具有相應(yīng)的資格，必須持證上崗，嚴(yán)禁對(duì)機(jī)器不了解的人員開啟使用油壓機(jī)。為了降低工作的復(fù)雜性，減少網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)間，本文將錯(cuò)誤診斷知識(shí)分解為幾個(gè)邏輯上獨(dú)立的子集，每個(gè)子集分解為幾個(gè)規(guī)則子集，然后根據(jù)規(guī)則子集構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)規(guī)則子集都是一個(gè)邏輯上獨(dú)立的子網(wǎng)的映射，即規(guī)則子集之間的連接，通過過程子網(wǎng)的權(quán)值矩陣表示。每個(gè)子網(wǎng)通過使用BP學(xué)習(xí)算法分別獨(dú)立地結(jié)束學(xué)習(xí)練習(xí)。由于分解后的子網(wǎng)比原始網(wǎng)絡(luò)小得多，并且局部化，鍛煉時(shí)間大大減少。利用集成的BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的信息處理能力來自于神經(jīng)元的非線性機(jī)制特征和BP算法。每個(gè)子網(wǎng)都是一個(gè)BP網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)子網(wǎng)由BP算法進(jìn)行學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)結(jié)果由控制網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行集成。BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法將每個(gè)選擇的特征參數(shù)（包括能量特征、振幅特征和反向包絡(luò)特征）的值圖像到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層的單個(gè)節(jié)點(diǎn)，并結(jié)束常規(guī)處理：

xi＝0.8(x-xmin)/(xmax-xmin)+0.1(8)等式(8)的目的是將特征參數(shù)正則化為(0.1，0.9)，以避免由于Sigmoid函數(shù)的輸入值的極值而導(dǎo)致的學(xué)習(xí)收斂的限制。對(duì)公式(8)得到的正則值進(jìn)行如下運(yùn)算，得到每個(gè)神經(jīng)元的加權(quán)值和閾值：公式中，j表示未來層，i表示前一層，Wij是連接權(quán)重，cj是未來節(jié)點(diǎn)的閾值，fj是輸入。